【毕业论文任务书】一、论文题目：

《基于大数据分析的高校学生就业趋势研究》

二、论文作者：

张三（学号：2019010101）

三、指导教师：

李四（职称：副教授）

四、论文类型：

学术型论文

五、研究背景与意义：

随着信息技术的迅速发展，大数据已经成为各行各业的重要资源。在高等教育领域，如何利用大数据技术对学生的就业情况进行科学分析，已成为教育管理的重要课题。本论文旨在通过对近年来高校毕业生就业数据的收集与整理，结合大数据分析方法，探讨当前大学生就业的趋势与特点，为高校人才培养和就业指导工作提供参考依据。

六、研究内容与目标：

1. 收集并整理近五年内某高校毕业生的就业数据，包括专业分布、就业率、就业方向、薪资水平等信息。

2. 运用数据分析工具（如Python、Excel、SPSS等）对数据进行处理与可视化展示。

3. 分析不同专业、性别、学历层次在就业方面的差异，找出影响就业的主要因素。

4. 提出优化高校人才培养结构、提升学生就业竞争力的建议。

七、研究方法与技术路线：

1. 文献综述法：查阅相关文献资料，了解国内外关于大学生就业的研究现状。

2. 数据采集法：通过学校就业指导中心获取毕业生就业数据。

3. 数据分析法：使用统计分析与数据挖掘技术，对数据进行深入分析。

4. 比较分析法：对比不同专业、不同年份的就业情况，总结规律。

八、论文结构安排：

第一章 引言

第二章 文献综述

第三章 研究设计与方法

第四章 数据分析与结果

第五章 结论与建议

第六章 参考文献

第七章 附录

九、进度安排：

| 阶段 | 时间 | 任务内容 |

|------|------|----------|

| 第一阶段 | 2025年3月-4月 | 确定选题，查阅资料，撰写开题报告 |

| 第二阶段 | 2025年5月-6月 | 数据收集与整理 |

| 第三阶段 | 2025年7月-8月 | 数据分析与模型构建 |

| 第四阶段 | 2025年9月-10月 | 论文撰写与修改 |

| 第五阶段 | 2025年11月 | 论文定稿与答辩准备 |

十、参考文献（示例）：

1. 王晓明. 大数据时代下的高校就业问题研究[J]. 教育现代化, 2023(5): 12-15.

2. 李华. 基于Python的高校学生就业数据分析[D]. 北京: 北京大学出版社, 2022.

3. 国家统计局. 2024年全国高校毕业生就业情况报告[R]. 北京: 国家统计局, 2024.

十一、任务书签署：

学生签字：___________

指导教师签字：___________

学院盖章：___________

日期：2025年3月5日