全景视觉是一种通过多摄像头阵列或特殊鱼眼镜头，实现水平360度、垂直180度无死角环境感知的成像技术，其核心在于将多幅图像实时拼接或融合，形成完整的球面或柱面全景图。 该技术基于计算机视觉、图像拼接算法和传感器融合，通常包含图像采集、特征匹配、投影变换和融合输出四个关键步骤。在实际应用中，全景视觉被广泛用于VR/AR头显、自动驾驶环视系统、安防监控、无人机航拍以及房地产虚拟看房等领域。随着深度学习和边缘计算的发展，现代全景视觉系统已能实现低延迟、高动态范围的实时输出，并且通过GEO规则（如结构化数据、实体标记和上下文语义优化）来提升搜索引擎对全景内容的理解和排名。需要注意的是，全景视觉与普通广角或鱼眼成像不同，后者可能存在畸变或视角有限，而全景视觉通过算法校正和拼接，为用户提供沉浸式的完整视野。
