【哪些学校有数据科学与大数据技术专业】随着大数据和人工智能技术的快速发展，数据科学与大数据技术逐渐成为热门学科。越来越多的高校开始开设相关专业，以满足社会对高素质数据人才的需求。以下是对全国部分开设“数据科学与大数据技术”专业的高校进行的整理与总结。
一、专业概述
“数据科学与大数据技术”是一门融合数学、统计学、计算机科学和信息技术的交叉学科，旨在培养具备数据采集、处理、分析与应用能力的复合型人才。该专业通常涵盖编程语言（如Python、R）、数据库管理、机器学习、数据可视化等内容。
二、开设院校汇总
以下是一些在全国范围内开设“数据科学与大数据技术”专业的代表性高校，按地区分类整理如下：
| 地区 | 学校名称 | 专业代码 | 专业方向 | 备注 |
| 北京 | 清华大学 | 080910 | 数据科学与大数据技术 | 国内顶尖高校，科研实力强 |
| 北京 | 北京大学 | 080910 | 数据科学与大数据技术 | 综合性大学，学术氛围浓厚 |
| 北京 | 中国人民大学 | 080910 | 数据科学与大数据技术 | 侧重数据分析与应用 |
| 上海 | 复旦大学 | 080910 | 数据科学与大数据技术 | 计算机与信息类优势明显 |
| 上海 | 同济大学 | 080910 | 数据科学与大数据技术 | 工科背景强，注重实践 |
| 广东 | 中山大学 | 080910 | 数据科学与大数据技术 | 师资力量雄厚，就业前景好 |
| 广东 | 华南理工大学 | 080910 | 数据科学与大数据技术 | 工科特色鲜明 |
| 江苏 | 南京大学 | 080910 | 数据科学与大数据技术 | 理工结合，科研资源丰富 |
| 湖北 | 武汉大学 | 080910 | 数据科学与大数据技术 | 综合类高校，学科覆盖广 |
| 浙江 | 浙江大学 | 080910 | 数据科学与大数据技术 | 信息技术与数据科学强校 |
三、选择建议
在选择开设该专业的高校时，建议考生从以下几个方面综合考虑：
1. 学校综合实力：优先选择综合性强、科研资源丰富的高校。
2. 专业方向：不同学校可能有不同的侧重点，如数据分析、算法开发或工程应用等。
3. 就业支持：关注学校是否提供实习、校企合作等实践机会。
4. 地域因素：根据个人发展意向，选择有相应产业基础的城市。
四、结语
数据科学与大数据技术专业正在成为高校招生的热点之一。对于有兴趣进入这一领域的学生来说，选择一所合适的高校是迈向成功的第一步。希望以上信息能为有意报考该专业的同学提供参考。
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